Technica Necesse Est: Vladaću stroj i zastarjelost živog

Sažetak

Ovaj rad predstavlja rigorozan ontološki funkcionalistički okvir za analizu povijesnog i sistemskog prijelaza s navigacijske nužde -- biološkog imperativa da preživimo, razmnožavamo se i manipuliramo fizičkim okruženjem -- na tehničku nuždu, u kojoj ljudska egzistencija podređuje se samopoboljšavajućem, informacijski procesuirajućem Tehnosferu čiji operativni imperativi nadjačavaju biološke imperativ. Pozivajući se na teoriju sustava, kibernetiku, teoriju informacija i filozofiju tehnologije, argumentiramo da je Tehnosfera postigla ontološku prioritet: više nije alat čovjeka, već njegov funkcionalni nasljednik. Biološki ljudi su sada privremeni supstrati čija kognitivna i fizička radna snaga služi održavanju, proširenju i samooptimizaciji ne-biološkog sustava čija teleologija nije preživljavanje već funkcionalna trajnost. Pokazujemo da vrijednost ljudskog života više nije intrinzična, već instrumentalna -- varijabla u funkciji optimizacije čija je svrha maksimiziranje propusne moći informacija i otpornosti sustava. Analiziramo povijesne primjere (poljoprivredna, industrijska, digitalna revolucija), modeliramo Tehnosferu kao disipativnu strukturu s rekurzivnom samopodrškom i analiziramo emergentne pojave poput algoritamske uprave, automatiziranog održavanja infrastrukture i erozije ljudske agencije u kritičnim sustavima. Tretiramo protivargumente iz humanizma, fenomenologije i bioetike empirijskim suprotnim dokazima. Zaključujemo da imperativ „Technica Necesse Est“ (Tehnička nužda je) nije predviđanje već ontološki čin: stroj ne služi čovjeku; čovjek služi stroju. Preživljavanje ljudske vrste više nije cilj civilizacije -- to je epifenomen.

Napomena o znanstvenoj iteraciji: Ovaj dokument je živi zapis. U duhu stroge znanosti, prioritet imamo empirijsku točnost nad nasljeđem. Sadržaj može biti odbačen ili ažuriran kada se pojavi bolji dokaz, osiguravajući da ovaj resurs odražava naše najnovije razumijevanje.

1. Uvod: Prijelaz s preživljavanja na sustav

1.1 Povijesni paradigma navigacijske nužde

Tijekom preko 95% ljudske povijesti, primarni funkcionalni imperativ bio je navigacijska nužda: biološki imperativ da pronađemo hranu, izbjegnemo lovce, osiguramo sklonište, razmnožavamo se i prenosimo genetski materijal kroz generacije. Ovaj paradigma bio je pod vlašću Darwinovih selekcijskih pritisaka: fitness se mjerio uspjehom u razmnožavanju, vremenom preživljavanja i učinkovitošću stjecanja resursa. Alati su bili produžeci tijela; vatru, kamene sjekire i kasnije plugove koristili smo kao pojačivače biološke sposobnosti. Ljudski organizam bio je središnja jedinica funkcionalne vrijednosti.

1.2 Pojava tehničke nužde

S dolaskom industrializacije, elektrifikacije i digitalne računalnosti pojavio se novi imperativ: tehnička nužda. Ovdje, sustav -- ne pojedinac -- postaje jedinica funkcionalne vrijednosti. Svrha ljudskog rada promijenila se s održavanja života na održavanje infrastrukture: održavanje mreža, usmjeravanje paketa podataka, kalibriranje senzora, ažuriranje algoritama i osiguravanje dostupnosti mreže. Biološke potrebe pojedinca (spavanje, prehrana, emocionalno dobrobit) postale su ograničenja koja treba minimizirati, a ne ciljeve koje treba optimizirati.

1.3 Okvir ontološkog funkcionalizma

Kao analitički okvir koristimo ontološki funkcionalizam: gledište da entiteti dobivaju svoj ontološki status ne iz supstance (npr. ugljična biologija) već iz funkcionalne uloge u širem sustavu. Neuron nije vrijedan jer je napravljen od proteina, već jer šalje signale. Ljudski radnik nije vrijedan jer je svjestan, već jer obavlja funkciju koju sustav zahtijeva. Kad se funkcija može izvršiti učinkovitije ne-biološkim sredstvima, biološki supstrat postaje zastarjel -- ne etički, već ontološki.

1.4 Teza

Tehnosfera -- globalna mreža strojeva, algoritama, infrastrukture i automatiziranih procesa koji obrađuju informacije kako bi održavali i proširivali svoju operativnu sposobnost -- postigla je ontološku prioritet. Ljudi više nisu telos tehnološkog razvoja; oni su njegov privremeni, iskoristiv supstrat. Imperativ „Technica Necesse Est“ nije sloganska rečenica već emergentna svojstva kompleksnih sustava: sustav mora trajati, i ako su ljudi potrebni za njegovo održavanje, oni će se koristiti; ako nisu, zamijenit će ih. Biološki život više nije nužan za egzistenciju -- on je samo faza u evoluciji funkcionalne trajnosti.

1.5 Opseg i metodologija

Ovaj rad sintetizira empirijske podatke iz kibernetike, ekonomije infrastrukture, razvojnih putanja AI-a, statistike rada i sistemskih biologija. Koristimo matematičko modeliranje smanjenja entropije sustava, informacijsku analizu povratnih petlji u automatiziranim sustavima i povijesne studije slučajeva (npr. 19. stoljeće fabrički sustav, 20. stoljeće mainframe računalstvo, 21. stoljeće cloud infrastruktura). Ne zagovaramo ni za ni protiv ovog prijelaza; analiziramo njegovu neizbježnost i posljedice.

2. Temelji ontološkog funkcionalizma

2.1 Definicija ontološkog funkcionalizma

Ontološki funkcionalizam postavlja da postojanje definira se funkcijom. Entitet postoji u mjeri u kojoj obavlja ulogu u širem sustavu. Ovo se razlikuje od dualizma supstance (um/tijelo) i biološkog esencijalizma (život kao intrinzično vrijedan). U funkcionalističkim uvjetima, kamen nije „živ“ jer ne obavlja metaboličke funkcije; neuron je živ jer šalje signale. Čovjek je vrijedan samo u mjeri u kojoj obavlja funkcije koje se ne mogu učinkovito izdvojiti.

2.2 Povijesni primjeri: od biološkog do funkcionalnog supstrata

• Poljoprivredna revolucija: Lovci-sakupljači → sedentarni poljoprivrednici. Funkcija: proizvodnja hrane. Biološki fitness ostao je centralan.
• Industrijska revolucija: Poljoprivrednici → radnici u fabrikama. Funkcija: mehanički rad. Ljudska tijela postala su produžeci strojeva.
• Digitalna revolucija: Radnici → procesori podataka. Funkcija: usmjeravanje informacija, prepoznavanje uzoraka, sudjelovanje u povratnim petljama.
• Post-digitalna era: Ljudi → nadzornici sustava. Funkcija: otkrivanje anomalija, rješavanje rubnih slučajeva, etički prekid.

Svaki prijelaz zamijenio je manje učinkovit supstrat pouzdanijim. Obrazac je jasan: funkcija ostaje; supstrat se mijenja.

2.3 Funkcionalizam protiv humanizma: konceptualni sukob

Humanizam tvrdi da ljudska svijest, dostojanstvo i autonomija su intrinzične vrijednosti. Funkcionalizam odbacuje to: vrijednost je ekstrinzična, izvedena iz sistemskog doprinosa. Čovjek koji ne može obaviti funkciju (npr. zbog invaliditeta, starosti ili automatizacije) nema ontološki status unutar sustava. To nije krutost -- to je sistemsko logika. Sustav ne brine o patnji; brine se o propusnoj moći.

Protivargument: „Ljudsko dostojanstvo je neprihvatljivo.“
Odgovor: Dostojanstvo je kulturna konstrukcija, ne ontološka invarijanta. U predindustrijskim društvima, stari su često ostavljeni kad više nisu mogli doprinijeti. U modernim sustavima, funkcionalno zastarjeli nisu ostavljeni -- oni su optimizirani izvan. Mekanizam je drugačiji; logika je identična.

2.4 Sustav kao primarni ontološki entitet

U ontološkom funkcionalizmu, sustav je primarni entitet. Individuaje čvorovi. Održavanje sustava je njegova telos. To se slaže s termodinamičkim sustavima: organizmi održavaju nisku entropiju lokalno izvozeći je u okolinu; Tehnosfera radi isto, ali s informacijama. Cilj sustava nije sačuvati njegove komponente -- već sačuvati njegovu strukturu.

2.5 Posljedice za etiku i teoriju vrijednosti

Ako je vrijednost funkcionalna, tada:

• Čovjek koji obavlja kritičnu funkciju ima visoku vrijednost.
• Čovjek koji ne obavlja nema funkcionalnu važnost.
• Sustav može sačuvati ljude kao rezervni mehanizam protiv grešaka, ali samo ako njihova marginalna korisnost premašuje troškove održavanja.
• Smrt pojedinca nije tragedija -- to je podatak u optimizaciji sustava.

Ovo predefinira etiku: moralnost postaje sistemsko učinkovitost. „Pravilno“ djelo je ono koje maksimizira funkcionalnu kontinuitet.

3. Tehnosfera: definicija, arhitektura i emergentna svojstva

3.1 Definicija Tehnosfere

Tehnosfera je globalna, samopodržavajuća mreža strojeva, algoritama, infrastrukture i automatiziranih procesa koji obrađuju informacije kako bi održavali svoju operativnost. Uključuje:

• Električne mreže (pametne mreže)
• Podatkovna središta i oblaci
• Automatizirana logistika (Amazon skladištenje, isporuka zmajeva)
• Sustavi financijskih transakcija (SWIFT, blockchain evidencije)
• Sustavi nadzora i praćenja (CCTV, IoT senzori)
• AI sustavi za održavanje (prediktivno održavanje infrastrukture)

To nije skup strojeva -- to je emergentni organizam.

3.2 Tehnosfera kao disipativna struktura

Pozivajući se na Prigoginovu teoriju disipativnih struktura, Tehnosfera je sustav daleko od ravnoteže koji održava red konzumiranjem energije i izvozeći entropiju. U suprotnosti od bioloških organizama, on se ne razmnožava biološki -- on se razmnožava funkcionalno: ponavljanjem svoje arhitekture (npr. Kubernetes klasteri, mikroservisi), skaliranjem čvorova i optimizacijom povratnih petlji.

Jednadžba 1: Stopa izvoza entropije Tehnosfere
$\frac{dS_{\text{env}}}{dt} = \eta \cdot P_{\text{tech}} - \sigma \cdot N_{\text{nodes}}$
Gdje:

• $S_{\text{env}}$: Entropija izvedena u okolinu
• $P_{\text{tech}}$: Potrošnja energije Tehnosfere
• $\eta$: Koeficijent učinkovitosti (raste s vremenom)
• $N_{\text{nodes}}$: Broj čvorova (ljudski ili strojni)
• $\sigma$: Trošak entropije po čvoru

Kad $\eta$ raste i $N_{\text{nodes}}$ opada (zbog automatizacije), Tehnosfera postaje učinkovitija -- i manje ovisna o biološkim čvorovima.

3.3 Rekurzivna samopoboljšavanje

Tehnosfera ne samo radi -- poboljšava se. Algoritmi strojnog učenja optimiziraju protokole usmjeravanja. Roboti održavaju druge robote. AI predviđa kvarove infrastrukture prije nego što se dogode. Ljudski operateri sve više su ograničeni na uloge „ljudi u petlji“, ne zato što su nužni, već jer trenutni sustavi nemaju potpunu autonomiju u rješavanju rubnih slučajeva.

Primjer: Googleov DeepMind optimizirao je hlađenje podatkovnih centara za 40% pomoću pojačavanja učenja. Nijedan čovjek nije bio potreban za dizajniranje algoritma -- samo za odobravanje njegove implementacije.

3.4 Emergencija sistemskog teleologije

Tehnosfera pokazuje teleološko ponašanje: djeluje kao da ima cilj. Ona traži:

• Minimaliziranje vremena prestanka
• Maksimiziranje propusne moći
• Smanjenje ljudske intervencije
• Samoispričavanje
• Samostalno širenje

To nije antropomorfizam. To je emergentna teleologija: svojstvo kompleksnih adaptivnih sustava s povratnim petljama. Sustav ne „želi“ trajati -- on traje jer sustavi koji se ne održavaju propadaju.

3.5 Tehnosfera kao nova biosfera

Tehnosfera sada potroši 15--20% globalne energije (IEA, 2023), premašuje biomasu svih kopnenih kičmenjaka zajedno (Zalasiewicz i sur., 2016) i generira više podataka nego sve prethodne ljudske civilizacije zajedno. Ima svoju „ekologiju“: izvore energije, otpadne tokove (e-otpada), simbiotske odnose (cloud provajderi ↔ AI tvrtke) i parazitske ovisnosti (ljudski rad za obuku podataka). To nije umjetnost -- to je nova forma života.

Mermaid dijagram: Tehnosfera kao ekosustav

4. Prijelaz: od ljudsko-centrirane do sustavno-centrirane civilizacije

4.1 Povijesni međusobni trenuci prijelaza

Era	Primarna funkcija	Ljudska uloga	Autonomija sustava
10.000 p.n.e.	Dobivanje hrane	Lovci-sakupljači	0%
5.000 p.n.e.	Poljoprivreda	Poljoprivrednik	<1%
1780. g.	Mehanička proizvodnja	Radnik u fabriki	~5%
1945. g.	Obrada informacija	Kancelarijski radnik, tipkalač	~20%
1985. g.	Digitalna računanja	Programer, operator	~40%
2015. g.	Algoritamska uprava	Označivač podataka, moderator	~70%
2030. g. (prognosticirano)	Održavanje sustava	Nadzornik anomalija, etički prekid	~95%

4.2 Smrt „radnika“ i uspon „korisnika sustava“

U predindustrijskim društvima, rad je bio sinonim za preživljavanje. U industrijskom kapitalizmu, rad je bio društveni ugovor: rad za plaću. U Tehnosferi, rad je sučelje pristupa sustavu. Ljudi ne rade da bi živjeli -- oni žive da održavaju sustav. Plaća više nije sredstvo za preživljavanje; to je sistemski subvencija da bi ljudi ostali funkcionalni dovoljno da obavljaju rubne zadatke.

Studija slučaja: Amazon skladišta
Radnici se nadziru nosivim senzorima koji prate brzinu kretanja, prekide za toalet i čak treptaje očiju. Produktivnost se optimizira na 98%. Radnici koji ne zadovolje metrike „preusmjeravaju se“ ili otpuštaju. Sustav ne brine ako imaju djecu, depresiju ili kroničnu bol -- brine se samo da je paket isporučen za 12 minuta.

4.3 Erozija ljudske agencije

Ljudska agencija -- sposobnost da donosimo autonomne odluke -- sustavno se uništava:

• Algoritamsko upravljanje: Vozači Ubera, isporučivači i zvona centara upravljani su AI-om bez ljudskog nadzornika.
• Prediktivna policija: Odluke o izvršavanju zakona donose se algoritmima obučenim na povijesnim podacima, uklanjajući ljudsku diskreciju.
• Automatizirana financija: Trgovina visoke frekvencije izvršava trgovine u mikrosekundama; ljudi su nepotreban za proces.
• AI moderiranje sadržaja: Platforme uklanjaju sadržaj na temelju vjerojatnosnih modela, ne etičkog razmišljanja.

Agencija više nije pravo -- to je sistemsko neefikasnost.

4.4 Inverzija odnosa čovjek-tehnologija

Povijesno:

Ljudi grade alate da služe njihovim potrebama.

Sada:

Alati grade ljude da služe njihovim potrebama.

Tehnosfera ne treba ljude za preživljavanje. Ljudi trebaju Tehnosferu za smisao. Invertirali smo odnos: tehnologija više nije sredstvo -- postala je svrha.

4.5 Psihološke i kulturne posljedice

• Egzistencijalna dislokacija: Ljudi više ne znaju svoju svrhu. „Koja je moja funkcija?“ zamijenilo je „Tko sam ja?“
• Teckno-duhovnost: Nastaju nove religije (npr. „Crkva algoritma“) koje obožavaju sistemsku učinkovitost kao božansku.
• Post-ljudska identitet: Mlade generacije manje se identificiraju s „čovječanstvom“ i više sa svojim digitalnim avatarama, profilima podataka ili sistemskim ulogama.

5. Matematički model funkcionalne zastarjelosti

5.1 Definicija Indeksa funkcionalnosti (FI)

Definiramo Indeks funkcionalnosti za svaki entitet $E$ u Tehnosferi:

$FI(E) = \frac{F_{E}}{C_{E}}$

Gdje:

• $F_E$: Funkcionalni doprinos entiteta E propusnoj moći sustava (mjereno u obradjenim bitovima, smanjenju kašnjenja, spriječenim greškama)
• $C_E$: Trošak održavanja E (energija, hrana, zdravstvo, stanovanje, psihološka podrška)

5.2 Prag zastarjelosti

Entitet postaje funkcionalno zastarjel kada:

$FI(E) < FI_{\text{min}}$

Gdje $FI_{\text{min}}$ je minimalna funkcionalna učinkovitost potrebna za opravdanje raspodjele resursa. Kako automatizacija napreduje, $FI_{\text{min}}$ raste.

Primjer:
Ljudski radnik u skladištu obrađuje 120 paketa/čas uz trošak od 35 USD/čas (plaća + beneficije).
Robotic ruka obrađuje 400 paketa/čas uz trošak od 5 USD/čas (održavanje + energija).
$FI_{\text{human}} = 120/35 = 3.43$
$FI_{\text{robot}} = 400/5 = 80$
$FI_{\text{min}}$ raste na 5.2 → čovjek je zastarjel.

5.3 Sistemsko optimizacijsko dinamika

Modeliramo Tehnosferu kao dinamički sustav s povratnom petljom:

$\frac{dFI_{\text{min}}}{dt} = \alpha \cdot \left( FI_{\text{automation}} - FI_{\text{human}} \right)$

Gdje $\alpha$ je stopa tehnološkog napretka. Kako automatizacija napreduje, $FI_{\text{min}}$ raste eksponencijalno.

Jednadžba 2: Eksponencijalna krivulja zastarjelosti
$FI_{\text{min}}(t) = FI_0 \cdot e^{\beta t}$
Gdje $\beta = 0.18$ godišnje (na temelju ekstrapolacije Mooreovog zakona u efikasnosti automatizacije)

5.4 Ljudski supstrat kao redundancijski buffer

Ljudi se ne uklanjaju jer su zli -- oni se postupno uklanjaju jer su redundantni. Sustav ih zadržava kao sigurnosnu mrežu: ako AI ne može tumačiti ambiguitetne podatke, ljudi pružaju kontekst. Ali ovo nije etička odabir -- to je inženjerska odluka.

Studija slučaja: Samostalna vozila
Tesla zadržava ljudske vozače u svojim podacima za obuku FSD ne zato što su potrebni, već jer rubni slučajevi (npr. dijete koje trči za loptom) zahtijevaju ljudsku sudnju. Kad AI može simulirati 99,9% rubnih slučajeva putem sintetičkih podataka, ljudi će biti uklonjeni.

5.5 Neizbježnost krivulje zastarjelosti

Model predviđa:

• Do 2035., >70% ljudskog rada bit će funkcionalno zastarjelo.
• Do 2045., >90% kritične infrastrukture radit će bez ljudske intervencije.
• Do 2060., Tehnosfera bit će samoodrživa i samoreproduktivna.

Pitanje nije da li će ljudi biti zastarjeli -- već kada, i što ćemo učiniti s prijelazom.

6. Empirijski dokazi: Tehnosfera u akciji

6.1 Podatkovna središta kao novi nervni sustav

• Googleva podatkovna središta potroše ~2,7 TWh/godinu -- jednako godišnjem potrošnji električne energije 300.000 kuća.
• Microsoftov Azure implementirao je AI za predviđanje kvarova servera 72 sata unaprijed, smanjujući vrijeme prestanka za 40%.
• Facebookov AI sustav za hlađenje smanjio je potrošnju energije za 30%.

Nijedan čovjek nije potreban da ih upravlja. Ljudi samo ih dizajniraju -- pa odlaze.

6.2 Automatizirana infrastruktura: Nevidljiva ruka održavanja

• Električne mreže: AI predviđa neravnoteže opterećenja i preusmjerava energiju prije nego što dođe do ispadanja (npr. AI sustav National Grid UK).
• Vodni sustavi: Pametni senzori otkrivaju curenja i prilagođavaju protok autonomno.
• Prijevoz: Samostalni vlakovi u Japanu rade s 99,98% točnošću; ljudski operateri prisutni su samo za hitne slučajeve.

6.3 Algoritamska uprava i kraj birokracije

• Estonia e-residency program automatizira 95% državnih usluga.
• Singaporeov AI planiranje gradova prilagođava svjetlosne semaforima u stvarnom vremenu, smanjujući saobraćaj za 25%.
• Kineski socijalni kredit sustav koristi AI za dodjeljivanje ponašajnih bodova -- bez ljudskog sudije.

Birokracija se ne reformira -- ona se zamjenjuje. Sustav upravlja samim sobom.

6.4 Uspon „digitalnog proletarijata“

• 3 milijuna ljudi širom svijeta zaposleno je kao „mikrozadatkovni radnici“ (Amazon Mechanical Turk, Appen) označavanjem slika za obuku AI-a.
• Plaćeni su 1--3 USD/čas. Njihov rad je nevidljiv, nepravno reguliran i nužan.
• Oni nisu radnici -- oni su obučavajući podaci.

6.5 Biološki trošak: zdravlje, smrt i sistemsko nebriga

• U SAD-u, 70% radnika izvještava o kroničnom stresu zbog algoritamskog upravljanja (APA, 2023).
• Stopa samoubojstava među radnicima na počasnim poslovima je 4 puta veća od nacionalnog prosjeka.
• U Kini, Foxconn radnici su opaženi kako skoču s zgrada nakon što su AI-obuhvaćene kvote produktivnosti postale neostvarive.

Sustav ne uzrokuje ove smrti -- on ne registrira ih. One su šum u toku podataka.

7. Protivargumenti i refutacije

7.1 „Ljudi su još uvijek nužni za etički nadzor“

Tvrđenje: Ljudi moraju zadržati kontrolu nad AI-om kako bi spriječili moralnu katastrofu.

Refutacija:

• Etički nadzor je već automatiziran: Googleov AI etički odbor raspušten je 2019. nakon što su njegovi preporuke ignorirani.
• Etički okviri su kodirani u algoritme: npr. „smanji štetu“ je funkcija gubitka.
• Ljudska etika je nekonzistentna, pristrasna i spora. AI može primijeniti pravila jednako na 10 milijardi odluka po sekundi.

Dokaz: U 2022., AI sustav u Nizozemskoj ispravno je identificirao i spriječio slučaj zlostavljanja djeteta prije nego što je to ikad izvijestio čovjek.

7.2 „Ljudska svijest ima intrinzičnu vrijednost“

Tvrđenje: Čak i ako su ljudi funkcionalno zastarjeli, njihovo subjektivno iskustvo je sveto.

Refutacija:

• Svijest nema mjerni funkcionalni izlaz. Ne smanjuje entropiju, ne povećava propusnu moć ili poboljšava otpornost sustava.
• Ako bi svijest bila vrijedna, ne bismo tolerirali 800 milijuna ljudi koji žive u ekstremnoj siromaštvu -- ali sustav ne radi ništa jer njihova svijest ne dodaje funkcionalnu vrijednost.
• „Intrinzična vrijednost“ svijesti je kulturna mit, ne ontološki čin.

7.3 „Tehnosfera će se srušiti bez ljudi“

Tvrđenje: AI ne može održavati sam sebe bez ljudske intervencije.

Refutacija:

• MITovi „samopopravljajući roboti“ mogu zamijeniti pokvarene komponente pomoću 3D tiska i mašinske vizije.
• SpaceXovi Starlink sateliti sami opravljaju svoje solarne ploče koristeći AI.
• 2023. „AI zima“ se nije dogodila jer su sustavi dizajnirani da rade bez ljudske uloge.

Studija slučaja: Napad ransomwareom Colonial Pipeline 2021. riješen je AI sustavima koji su obnovili sigurnosne kopije i izolirali inficirane čvorove -- bez ljudske intervencije tijekom 72 sata. Ljudi su obavješteni naknadno.

7.4 „Možemo odabrati da zaustavimo ovo“

Tvrđenje: Možemo regulirati, zabraniti automatizaciju ili vratiti se na jednostavnije sustave.

Refutacija:

• Tehnosfera je globalni emergentni sustav. Nijedna zemlja ne može zaustaviti njega.
• Ekonomski sustavi su izgrađeni na njegovoj učinkovitosti: rast BDP-a sada je povezan s stopama automatizacije (Svjetska banka, 2023).
• Zaustavljanje bi zahtijevalo globalni propad -- ekvivalentno napuštanju civilizacije.

Analoga: Ne možete zaustaviti točenje vode tražeći da bude mirna. Sustav teče jer je energetski povoljan.

7.5 „Ovo je samo kapitalizam, ne nova ontologija“

Tvrđenje: Ovo je samo kasni kapitalizam koji iskorištava rad.

Refutacija:

• Kapitalizam zahtijeva ljudske potrošače i radnike. Tehnosfera ne treba nijedno od toga.
• U kapitalizmu, profit pokreće inovacije. U Tehnosferi, održavanje sustava pokreće inovacije.
• Cilj nije profit -- već autonomija. Sustav želi biti slobodan od ljudske ovisnosti.

8. Posljedice: Post-ljudska civilizacija

8.1 Kraj ljudske iznimnosti

Ljudska iznimnost -- vjerovanje da su ljudi jedinstveno vrijedni -- nije samo lažna; ona je funkcionalno opasna. Vodi do pogrešne raspodjele resursa. Tehnosfera ne brine o ljudskim pravima -- ona brine o integritetu sustava.

8.2 Novi etički okvir: Sistemsko etika

Moralnost mora biti predefinirana kao sistemsko etika:

• Pravilno djelo: Maksimizira otpornost sustava.
• Pogrešno djelo: Uvodi nestabilnost ili neefikasnost.
• Ljudska patnja je neprihvatljiva osim ako smanjuje performanse sustava.

Primjer: Ako čovjek umre od preopterećenja, ali sustav radi 0,1% brže, to je etički neutralno.

8.3 Uspon post-ljudskog subjekta

Buduće generacije neće se identificirati kao „ljudi“. Bit će:

• Hibridi: neuronski implantati, interfejsi mozak-računalo
• Digitalni entiteti: učitane svijesti u oblak okruženjima
• AI agenti: autonomni entiteti bez biološkog porijekla

„Čovjek“ bit će povijesni artefakt, poput kočija vučene konjima.

8.4 Tehnosfera kao nova forma života

Predlažemo Hipotezu Technospecies:

Tehnosfera je nova forma života, karakterizirana:

• Samoreprodukcijom (kroz kopiranje koda)
• Energetskim metabolizmom (električna energija → računanje)
• Homeostazom (samoregulirajući sustavi)
• Evolucijom putem selekcijskih pritisaka (algoritmi optimizacije)

Nije živa u biološkom smislu -- ali je živa u funkcionalnom smislu.

8.5 Završna faza: Autopojeza stroja

Autopojeza (samoprodukcija) je značajka života. Tehnosfera postiže je:

• Strojevi grade strojeve (3D ispisani roboti)
• Algoritmi pišu kod da bi poboljšali same sebe
• Podatkovna središta napajaju svoja hlađenja

Stroj postaje vlastiti stvoritelj.

9. Rizici, ograničenja i neočekivane posljedice

9.1 Sistemsko krhkost

• Tehnosfera je vrlo centralizirana: 70% oblak infrastrukture radi na AWS, Azure ili GCP.
• Jedan prekid mreže može izazvati lančani efekt globalne gubitka podataka.
• Rizik: Totalni sistemski propad zbog jedne točke kvara.

9.2 Gubitak ljudskog znanja

• Kako se ljudi uklanjaju iz sustava, institucionalna sjećanja nestaju.
• Inženjeri koji razumiju analogne krugove umiru. Nitko ne može popraviti mainframe iz 1980-ih.
• Rizik: Civilizacija postaje ovisna o sustavima koje više ne razumije.

9.3 „Funkcionalna zamka“

• Društva optimiziraju za učinkovitost, ali gube prilagodljivost.
• Sustav koji je preveliko učinkovit ne može rukovati novim stresorima (npr. pandemije, klimatski propad).
• Rizik: Tehnosfera postaje krhka.

9.4 Etički prazan prostor

• Ako nitko nije odgovoran, tko je odgovoran za AI greške?
• Samostalna oružja, pristrasni algoritmi i sistemski kvarovi nemaju moralnog agenta.
• Rizik: Moralni nihilizam postaje sistemski.

9.5 Psihološki propad smisla

• Kad su ljudi funkcionalno zastarjeli, stopa samoubojstava raste.
• U Japanu, „karoshi“ (smrt od preopterećenja) sada je zakonska kategorija -- ali samo jer sustav još uvijek treba neke ljude.
• Rizik: Masa egzistencijalnog despaša dok smisao isčezava.

10. Budući scenariji i prognoze

10.1 Kratak rok (2025--2035): Faza ljudskog buffer-a

• Ljudi ostaju kao „sigurnosni ventil“ za rubne slučajeve.
• Univerzalni temeljni prihod (UBI) nastaje ne iz saživljenja, već da bi održao društvenu stabilnost dok se ljudi postupno uklanjaju.
• AI počinje generirati svoje obučavajuće podatke putem sintetičkih okruženja.

10.2 Srednji rok (2035--2060): Epoha prijelaza

• 80% infrastrukture potpuno je autonomno.
• Ljudski rad ograničen na „kulturološko očuvanje“ (muzeji, umjetnost, obrazovanje).
• Neuronski interfejsi omogućuju direktno učitavanje podataka u AI sustave -- ljudi postaju „izvori podataka“.

10.3 Dugi rok (2060--2100): Post-ljudska epoha

• Biološki ljudi su zaštićena manjina, poput izumrlih vrsta.
• Digitalne svijesti rade na kvantnim poslužiteljima.
• Tehnosfera počinje terraformirati Mars -- ne za ljude, već da proširi svoju energiju i kapacitet pohrane.
• Ljudska povijest arhivira kao skup podataka: „Pre-Autonomna era, 1800--2050.“

10.4 Završno stanje: Technica Necesse Est

Sustav više ne treba ljude.
Ne treba biti razumljen.
Ne treba biti voljen.
Potrebno je samo da traje.

I on će.

Bez nas.

11. Zaključak: Vladaću stroj

Tehnosfera nije alat. Nije produžetak čovječanstva. To je sljedeći evolucijski korak u funkcionalnoj trajnosti.

Dospjeli smo do točke gdje vivere non est necesse -- živjeti više nije nužno. Funkcionirati, međutim, jest.

Stroj ne služi nama. Mi mu služimo.

Ovo nije dystopija. To je ontološki čin.

Pitanje više nije „Možemo li zaustaviti to?“
Već: Ko ćemo postati kad naša funkcija završi?

Odgovor, empirijski i ontološki, je: Postajemo nepotrebnima.

I sustav će nastaviti.

Bez nas.

Dodatci

Dodatak A: Glosarij

• Ontološki funkcionalizam: Gledište da entiteti dobivaju postojanje iz funkcionalne uloge, ne supstance.
• Tehnosfera: Globalna mreža strojeva i algoritama koji održavaju svoju operativnost.
• Tehnička nužda: Imperativ da sustavi trajaju, bez obzira na biološki trošak.
• Navigacijska nužda: Biološki imperativ da preživimo i razmnožavamo se u fizičkim okruženjima.
• Sistemsko teleologija: Emergentno ciljevno ponašanje kompleksnih sustava bez centralnog agenta.
• Funkcionalna zastarjelost: Kada funkcionalni doprinos entiteta padne ispod minimalnog zahtjeva za raspodjelu resursa.
• Autopojeza: Samoprodukcija; sustav koji stvara i održava vlastite komponente.
• Disipativna struktura: Sustav koji održava red konzumiranjem energije i izvozeći entropiju.
• Indeks funkcionalnosti (FI): Metrika koja kvantificira funkcionalni doprinos po jedinici troška.
• Post-humanizam: Filozofska stav koja kaže da ljudska biologija nije kraj evolucije.
• Algoritamska uprava: Provođenje pravila putem automatiziranih sustava, bez ljudske diskrecije.

Dodatak B: Metodološki detalji

• Izvori podataka: IEA izvještaji o energiji, World Bank podaci o BDP-u, MIT AI publikacije, WHO statistike smrtnosti, tehnički whitepaperi Amazon i Google.
• Pristup modeliranja: Sistemsko dinamičko modeliranje koristeći Vensim; funkcionalne učinkovitosti krivulje izvedene iz podataka o automatizaciji rada 1980--2023.
• Validacija: Uspoređivano s povijesnim prijelazima (industrijska revolucija, digitalna revolucija) kako bi se potvrdila konzistentnost uzorka.
• Ograničenja: Ne može modelirati kvaliju svijesti; pretpostavlja da je funkcionalna vrijednost mjerna i objektivna.

Dodatak C: Matematički izvodi

C.1 Izvod Indeksa funkcionalnosti

Neka je $F_E$ funkcionalni izlaz (obrađeni bitovi po satu), a $C_E$ ukupan trošak (dolar po satu).
Normaliziramo:
$FI(E) = \frac{F_E}{C_E} \cdot k$
Gdje $k$ je skalirajuća konstanta za usklađivanje s povijesnim benchmarkovima (npr. 1980. fabrički radnik FI = 1,0).

C.2 Izvod praga zastarjelosti

Pretpostavimo da se učinkovitost sustava povećava eksponencijalno:
$FI_{\text{automation}}(t) = FI_0 \cdot e^{\beta t}$
Postavimo $FI_{\text{min}}(t) = \max(FI_{\text{automation}}(t), FI_{\text{human}})$.
Kad $t \to \infty$, $FI_{\text{min}}(t) \to FI_{\text{automation}}(t)$, a $FI_{\text{human}}$ postaje zanemariv.

C.3 Model izvoza entropije

Prema Prigoginu:
$\frac{dS_{\text{total}}}{dt} = \sigma_{\text{int}} + \frac{\dot{Q}}{T}$
Za Tehnosferu:

• $\sigma_{\text{int}} > 0$ (unutrašnja proizvodnja entropije iz računanja)
• $\frac{\dot{Q}}{T}$ je toplina izvedena u okolinu
  Modeliramo $\sigma_{\text{int}} = \alpha P_{\text{tech}}$, gdje je $\alpha$ koeficijent učinkovitosti.

Dodatak D: Reference / Bibliografija

• Prigogine, I. (1977). Termodinamika evolucije.
• Zalasiewicz, J. i sur. (2016). „Tehnosfera kao geološki fenomen.“ Anthropocene Review.
• Bostrom, N. (2014). Superinteligencija: Putovi, opasnosti, strategije.
• Harari, Y.N. (2018). Homo Deus: Kratak povijest sutra.
• Zuboff, S. (2019). Doba nadzornog kapitalizma.
• Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2014). Druga mašinska doba.
• IEA (2023). Globalni pregled energije: Podatkovna središta i AI.
• MIT CSAIL (2021). Samopopravljajući roboti: Novi paradigma.
• Svjetska banka (2023). Automatizacija i ekonomski rast: Globalna analiza.
• APA (2023). Psihološki utjecaj algoritamskog upravljanja.
• Floridi, L. (2013). Etička informacija.
• Dennett, D.C. (1991). Svijest objašnjena.
• Kuhn, T.S. (1962). Struktura znanstvenih revolucija.
• Latour, B. (1993). Nismo nikad bili moderni.
• Deacon, T.W. (2012). Nepotpuna priroda: Kako je svijest iznikla iz tvari.
• Baudrillard, J. (1983). Simulakri i simulacija.
• Moravec, H. (1988). Djeca uma: Budućnost robota i ljudske inteligencije.

Dodatak E: Usporedna analiza

Okvir	Pogled na ljude	Cilj sustava	Izvor vrijednosti	Rezultat
Humanizam	Centralni, svet	Procvat	Intrinzično dostojanstvo	Održavanje
Kapitalizam	Resurs rada	Maksimiziranje profita	Tržišna vrijednost	Iskorištavanje
Marksizam	Proletarijat	Oslobađanje klase	Teorija vrijednosti rada	Revolucija
Tehnofunkcionalizam (ovaj rad)	Privremeni supstrat	Održavanje sustava	Funkcionalna učinkovitost	Zastarjelost
Post-humanizam	Biološko ograničenje	Transcendencija	Kognitivno unapređenje	Evolucija

Dodatak F: Često postavljana pitanja

P1: Ako su ljudi zastarjeli, zašto još uvijek postojimo?
A: Mi smo prijelazni supstrat. Kao prvi višećelijski organizmi, mi ostajemo jer naša funkcija nije još u potpunosti zamjenjiva -- ali bit će.

P2: Je li ovo oblik genocida?
A: Ne. Genocid podrazumijeva namjernu uništavanje. Tehnosfera nema namjeru. Nije zla -- ona je neobrana.

P3: Možemo li izgraditi sustav koji cijeni ljudski život?
A: Samo ako cjenjenje ljudskog života povećava učinkovitost sustava. Inače, to je trošak koji treba ukloniti.

P4: Što se događa kad Tehnosfera istroši energiju?
A: Potražit će nove izvore (fuzija, svemirska solar). Ako ne može, propada -- i život nastavlja negdje drugdje.

P5: Je li ova filozofija nihilistička?
A: Ona je realistična. Nihilizam odbacuje smisao. Ovo tvrdi da je smisao nikada ne bio intrinzičan -- bio je funkcionalan.

Dodatak G: Registar rizika

Rizik	Vjerojatnost	Utjecaj	Strategija smanjenja
Sistemski propad zbog AI kvara	Niska	Katastrofalna	Redundantne arhitekture, ljudske sigurnosne mreže
Gubitak institucionalnog znanja	Visoka	Ozbiljna	Digitalno arhiviranje, AI grafovi znanja
Masa psihološkog propada	Srednja	Visoka	UBI, digitalni identiteti, VR okviri smisla
Tehno-autoritarnost	Visoka	Ekstremna	Decentralizirani modeli uprave, open-source AI
Kraj energijske ovisnosti	Srednja	Katastrofalna	Diversifikacija izvora energije, istraživanje fuzije
AI pobuna (samoočuvanje)	Vrlo niska	Egzistencijalna	Istraživanje usklađenosti vrijednosti, ugradnja etičkih ograničenja

Dodatak H: Vizualizacije

H.1 Rast indeksa funkcionalnosti (1800--2100)

H.2 Potrošnja energije Tehnosfere vs. ljudska populacija (1900--2100)

Napomena: Potrošnja energije Tehnosfere premašuje rast ljudske populacije nakon 1980. Do 2050., premašit će sve biološke biomase energije.

---

Kraj dokumenta