Java

Featured illustration

Napomena o znanstvenoj iteraciji: Ovaj dokument je živi zapis. U duhu stroge znanosti, prioritet imamo empirijsku točnost nad nasljeđem. Sadržaj može biti odbačen ili ažuriran kada se pojavi bolji dokaz, osiguravajući da ovaj resurs odražava naše najnovije razumijevanje.

1. Procjena okvira prema prostoru problema: Kompatibilni alat

1.1. Visoko pouzdan finansijski vodik (H-AFL)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Java + Akka Persistence + Algebraički tipovi podataka u stilu ScalaZ (putem sealed klasa Java 17+)	Koristi nepromjenjive, algebraički modelirane transakcijske stanje; Akka trajni dnevnik osigurava linearnost putem izvora događaja s dokazivim invarijantama. Serijalizacija bez kopiranja (Kryo) i deterministički ponovni pokret smanjuje opterećenje memorije za 40% u usporedbi s tradicionalnim RDBMS-om.
2	Apache Kafka + Kafka Streams (s Quarkus)	Jaka garancija redoslijeda događaja putem semantike podijeljenog dnevnika; Kafka Streams DSL nametne funkcionalne transformacije. Niski kašnjenja u pohrani stanja (RocksDB) smanjuju pritisak na gomilu.
3	Hyperledger Fabric (Java Chaincode)	Dozvoljeni vodik s Byzantine fault tolerance; chaincode radi u izoliranim JVM-ima. Međutim, složene politike potvrde povećavaju LOC i smanjuju formalnu provjerljivost.

1.2. Stvarni oblak API gateway (R-CAG)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Vert.x (s Netty jezgrom)	Nenabijani, događajima usmjereni I/O s obradom spremnika bez kopiranja. Model petlje događaja uklanja troškove niti po zahtjevu. Tip-sigurno rutiranje putem funkcionalne kompozicije smanjuje grananje logike za 60%.
2	Spring WebFlux (Reactor)	Funkcionalne reaktivne cjevovode s backpressure. Međutim, lančanje operatora u Reactoru povećava kognitivni opterećenje i kompleksnost otklanjanja grešaka --- manji prekršaj Manifesta 4.
3	Micronaut HTTP Server	AOT-kompilirani, mali zauzeti memorijski prostor (15MB gomile u stanju mirovanja). Nema refleksije u vremenu izvršavanja. Nedostaje fine-grained pooling veza kao u Vert.xu za ekstremno visoku konkurentnost.

1.3. Jezgro strojnog učenja za zaključivanje (C-MIE)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	DL4J (DeepLearning4j) + ND4J s nativnim BLAS pozadinskim sustavima	Eksplicitna upravljanja memorijom putem `Pointer` i `DataBuffer`; determinističke tenzorske operacije s CUDA/ROCm vezama. Nema skrivenih pauza GC-a tijekom zaključivanja.
2	TensorFlow Java API (s XLA)	XLA kompilacija omogućuje statičko zaključivanje oblika i spajanje jezgara. Međutim, JNI sloj uvodi rizike od nestabilne alokacije memorije.
3	OpenCV (Java vezice)	Učinkovit za CV zadatke, ali nema primitivne algebre tenzora. Nije prikladan za duboko učenje bez velikog količina šablona.

1.4. Decentralizirano upravljanje identitetom i pristupom (D-IAM)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Java + Bouncy Castle (RFC 7517/7518 usklađen)	Kriptografski primitivi implementirani prema NIST/FIPS 140-3 specifikacijama. Nepromjenjivi objekti vjerodajnica s algebraičkom provjerom potpisa. Minimalna upotreba gomile putem poolinga `BigInteger`.
2	Keycloak (s Quarkus)	Jaka usklađenost OIDC/OAuth2, ali runtime koristi Hibernate i WildFly --- prekršuje Manifest 3 zbog velikog pritiska GC-a.
3	DID-Java (W3C DID Spec)	Lagan, ali nema formalnu provjeru logike potvrde potpisa.

1.5. Univerzalni hub za agregaciju i normalizaciju IoT podataka (U-DNAH)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Eclipse Kura + Apache Commons CSV/JSON	Lagani OSGi okvir. Parsiranje bez alociranja putem `String.valueOf()` i unaprijed alociranih spremnika. Dokazano u 10M+ deployova uređaja s `<`5MB RAM po čvoru.
2	Apache NiFi (Java procesori)	Flow-based obrada je elegantna, ali koristi tešku XML/JSON serijalizaciju i dretve. Veći memorijski trošak.
3	Spring Integration	Previše opisno za edge uređaje; runtime trošak premašuje granice Manifesta 3.

1.6. Automatizirana platforma za odgovor na sigurnosne incidente (A-SIRP)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Java + JaCoCo + Prilagođeni pravila (Drools s DRL kompiliranim u bytecode)	Pravila su statički provjerena i kompilirana. Zauzimanje memorije `<`10MB po skupu pravila. Nema dinamičkog učitavanja klasa.
2	Apache Metron (Java-based)	Jaka engine za korelaciju, ali ovisi o Hadoop stacku --- prekršuje Manifest 3.
3	Elasticsearch + Java API klijent	Visok potrošnja memorije (JVM gomila >2GB), pauze GC-a tijekom indeksiranja --- neprimjeren za stvarno vrijeme.

1.7. Sustav transakcije i tokenizacije aktivâ među lancima (C-TATS)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Java + Bouncy Castle + Protocol Buffers (protobuf)	Kriptografski primitivi + binarna serijalizacija osiguravaju determinističke prijelaze stanja. Protobuf-ova dekodiranje bez kopiranja smanjuje CPU opterećenje za 35%.
2	Hyperledger Fabric (ponovno)	Ponovna upotreba za više-lančani konsenzus putem prilagođenog chaincode-a. Ali nema nativne međulančne primitve --- zahtijeva vanjsku mostnu logiku (povećava LOC).
3	Web3j	Visoko-nivo veze za Ethereum, ali koristi async/await obrasce s neograničenim budućnostima --- prekršuje Manifest 1 (nestabilni tok kontrole).

1.8. Visoko-dimenzionalna vizualizacija podataka i interaktivni engine (H-DVIE)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	JFreeChart + Apache Commons Math (s fiksnim točkama)	Čisti Java, bez nativnih ovisnosti. Fiksna točka matematika izbjegava nestabilnost plutajuće točke. Minimalna upotreba gomile (`<`8MB).
2	JavaFX Scene Graph	GPU-ubrzana, ali koristi JavaFX runtime s teškim stabлом ovisnosti. Pauze GC-a tijekom animacije prekršuju Manifest 3.
3	Apache ECharts (putem WebView)	Web-based --- prekršuje Manifest 1 zbog nepredvidivosti JS runtimea.

1.9. Hiperpersonalizirana platforma za preporuke sadržaja (H-CRF)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	DL4J + Apache Spark MLlib (s Breeze za linearnu algebru)	Determinističke matrice operacija putem ND4J. Sparkove RDD-ove nametaju nepromjenjivost. Memorijski učinkovita serijalizacija modela (Kryo).
2	TensorFlow Java + TFX	Jaka upravljanja životnim ciklusom modela, ali zahtijeva Python ovisnosti za preprocesiranje --- prekršuje Manifest 4.
3	H2O.ai (Java API)	AutoML je moćan, ali neproziran --- prekršuje Manifest 1. Unutrašnjost modela su crne kutije.

1.10. Distribuirani stvarni simulacijski i digitalni blizanci platforma (D-RSDTP)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Akka Cluster + Algebraički automati u stilu ScalaZ (putem Java 17 sealed klasa)	Deterministički događajima usmjereni prijelazi stanja. Cluster sharding osigurava jednog pisca po entitetu. Upotreba memorije raste linearno s entitetima.
2	Apache Flink (Stateful Stream Processing)	Točno-putem semantika, ali pozadinski sustav stanja (RocksDB) zahtijeva nativne biblioteke --- malo prekršuje Manifest 1.
3	Spring Cloud Stream + Kafka	Previše težak za stvarnu simulaciju; kašnjenje >50ms pod opterećenjem.

1.11. CEP i algoritamski trgovački engine (C-APTE)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	LMAX Disruptor + Java 21 Virtual Dretve (Project Loom)	Bez blokada prstenasta memorija s garancijama jednog proizvođača i više potrošača. Virtualne dretve smanjuju troškove niti na gotovo nulu. Kašnjenje `<`1μs za usklađivanje narudžbi.
2	Apache Storm	Stvarno vrijeme, ali koristi teški model dretvi --- prekršuje Manifest 3.
3	Kafka Streams	Dobar za grupirane trgovine, ali ne sub-milisekundno kašnjenje.

1.12. Velikoskalni semantički skladište dokumenata i znanstveni graf (L-SDKG)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Apache Jena (TDB2) + RDF4J	Formalna semantika trojki s SPARQL algebrom. TDB2 koristi mapirane datoteke u memoriji --- nula alokacija gomile za upite.
2	Neo4j Java Driver	Grafovski model je intuitivan, ali koristi JVM gomilu za prolazak grafa --- prekršuje Manifest 3.
3	OrientDB (Java)	Više-modelni, ali težak GC i nema formalnu semantiku upita.

1.13. Serverless funkcionalna orkestracija i engine za radne tokove (S-FOWE)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Quarkus + AWS Lambda (AOT kompilirano)	Native slika smanjuje početno vrijeme na `<`200ms. Nema GC tijekom izvođenja. Funkcionalni DSL-ovi za radne tokove (npr. Camel) smanjuju LOC za 70%.
2	Temporal.io (Java SDK)	Jaka trajnost radnih tokova, ali zahtijeva vanjski Temporal server --- prekršuje Manifest 4 (vanjska ovisnost).
3	Spring Cloud Function	Težak Spring kontekst --- početno vrijeme >2s. Nije usklađen s Manifestom.

1.14. Genomska cjevovodna i sustav za pozivanje varijanti (G-DPCV)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	HTSJDK + Apache Commons Compress (s mapiranim BAM)	Parsiranje bez kopiranja binarnih genomske formate. Nepromjenjivi zapis varijanti s algebraičkom validacijom.
2	BioJava	Jaki bioinformacijski primitivi, ali koristi zastarjele kolekcije --- veći memorijski trošak.
3	Hadoop Bioinformatics	Previše težak za single-node cjevovode --- prekršuje Manifest 3.

1.15. Stvarni više-korisnički suradnički uređivač pozadinski sustav (R-MUCB)

Rang	Naziv okvira	Opravdanje usklađenosti (Manifest 1 & 3)
1	Operacijska transformacija (OT) putem Java + Disruptor obrasca	Nepromjenjiva stanja dokumenta, determinističko rješavanje sukoba. Transmitiranje delta bez kopiranja putem ByteBuffera.
2	Yjs (putem Java WebSoketa)	Zahtijeva JS runtime za OT logiku --- prekršuje Manifest 1.
3	ShareDB	Node.js-based --- neusklađen s Java ograničenjima.

2.1. Temeljna istina i otpornost: Mandat nultih grešaka

Značajka 1: Sealed klase (Java 17+) --- Spriječava nekontrolirano nasljeđivanje; omogućuje iscrpne switch izraze, čime se nevažeća stanja postaju nedostupna u vremenu kompilacije.
Značajka 2: Nepromjenjivost putem record i final polja --- Uklanja greške iz mutacije stanja; omogućuje referencijalnu transparentnost za formalno zaključivanje.
Značajka 3: Sigurnost od nulla putem Optional<T> i @NonNull anotacija (s statičkim analizatorima) --- Uklanja NPE-ove u vremenu kompilacije kada se primjenjuje putem ErrorProne ili SpotBugs.

2.2. Učinkovitost i minimalizam resursa: Obveza izvođenja

Model izvođenja: AOT kompilacija (GraalVM Native Image) --- Uklanja JIT zagrijavanje, smanjuje vrijeme pokretanja s 5s na <100ms. Uklanja JVM troškove u potpunosti.
Upravljanje memorijom: G1GC s predvidljivim pauzama + ZGC (Java 15+) --- Pauze GC-a ispod milisekunde pod opterećenjem. Native memorija putem ByteBuffer.allocateDirect() omogućuje I/O bez kopiranja.

2.3. Minimalan kod i elegancija: Moć apstrakcije

Konstrukat 1: Records (Java 14+) --- Smanjuje šablon za nosače podataka s 50+ LOC na 2--3 retka. Uklanja dupliciranje equals/hashCode/toString.
Konstrukat 2: Pattern Matching za instanceof (Java 17+) --- Zamjenjuje ugniježđene pretvorbe deklarativnim zaštitama: if (obj instanceof String s && s.length() > 10) { ... } --- smanjuje LOC za 40% u logici provjere.

3. Konačni zaključak i ocjena

Frank, kvantificiran i brutalno iskren zaključak

3.1. Usklađenost s Manifestom --- Koliko je blizu?

Stupac	Ocjena	Jedno-rečenica opravdanje
Temeljna matematička istina	Umjerena	Sealed klase i records omogućuju formalno zaključivanje, ali nemaju ovisne tipove ili pomoćnike za dokaz (npr. Coq integracija).
Arhitektonska otpornost	Jaka	JVM izolacija procesa, AOT kompilacija i zreli alati (JaCoCo, Checkstyle) omogućuju desetljeća trajanja.
Učinkovitost i minimalizam resursa	Jaka	GraalVM native slike + ZGC postižu 90% manje memorije i 10x brže pokretanje od tradicionalnih JVM-a.
Minimalan kod i elegantni sustavi	Umjerena	Records i pattern matching značajno smanjuju LOC, ali Java još uvijek zahtijeva 3--5x više koda nego Rust/Scala za ekvivalentnu logiku.

Najveći nerešeni rizik: Nedostatak alata za formalnu verifikaciju (npr. Java-specifični teorem proveri ili Dafny-style ugovori) znači da kritični sustavi (H-AFL, C-TATS) ovisi o testiranju, a ne dokazima --- SMRTELNO za visoko-pouzdane finansijske ili kriptografske sustave gdje je ispravnost nezamjenjiva.

3.2. Ekonomski utjecaj --- Brutalni brojevi

Razlika u troškovima infrastrukture: $0.80--$ 1.20 po 1.000 instanci/mjesec u odnosu na Go/Node.js --- Java native slike smanjuju broj kontejnera za 40% zbog manjeg memorijskog troška.
Razlika u najmu i obuci programera: $18K--$ 25K po programeru/godinu --- Java programeri su brojni, ali usvajanje AOT-a, Disruptora ili Jene zahtijeva 6--12 mjeseci specijalizirane obuke.
Troškovi alata/licenciranja: $0 (sve otvoreni kod), ali statički analizatori (SpotBugs, ErrorProne) zahtijevaju CI integraciju --- ~$ 5K/godinu po timu.
Potencijalna ušteda od smanjenja runtime/LOC: 30--45% manje LOC u usporedbi s Python/JS ekvivalentima; prevođeno u $12K/godinu uštede po timu putem smanjenja ciklusa popravka grešaka.

3.3. Operativni utjecaj --- Provjera stvarnosti

[+] Trokovi deploya: Niski s Quarkus/GraalVM native slikama --- jedna binarna datoteka, nema instalacije JVM-a. Početno vrijeme <200ms.
[+] Opservabilnost i otklanjanje grešaka: Odlična --- JFR, async-profiler i Arthas nude duboki uvid u runtime. Statička analiza hvata 80% grešaka prije deploya.
[+] CI/CD i brzina izlaza: Visoka s Maven/Gradle + AOT --- građenja su spora (5--10 min), ali izlazi su čvrsti.
[-] Dugoročna održivost: Java ekosustav je zreo, ali noviji jezici (Rust, Zig) postaju sve popularniji u niskoj razini. JVM GC ostaje skriveni rizik.
[-] Rizici ovisnosti: Spring Boot transitive ovisnosti mogu povećati native slike --- zahtijevaju pažljivo isključivanje.

Operativni zaključak: Operativno izvediv --- Java je čvrst, proizvodni potvrđen platforma za visoko-pouzdane sustave kada je kombinirana s GraalVM, AOT i strogom statičkom analizom. Ali nije najjednostavniji ili najbrži put --- samo najpouzdaniji za misije-kritične, desetljeća trajanje deployove.

1. Procjena okvira prema prostoru problema: Kompatibilni alat​

1.1. Visoko pouzdan finansijski vodik (H-AFL)​

1.2. Stvarni oblak API gateway (R-CAG)​

1.3. Jezgro strojnog učenja za zaključivanje (C-MIE)​

1.4. Decentralizirano upravljanje identitetom i pristupom (D-IAM)​

1.5. Univerzalni hub za agregaciju i normalizaciju IoT podataka (U-DNAH)​

1.6. Automatizirana platforma za odgovor na sigurnosne incidente (A-SIRP)​

1.7. Sustav transakcije i tokenizacije aktivâ među lancima (C-TATS)​

1.8. Visoko-dimenzionalna vizualizacija podataka i interaktivni engine (H-DVIE)​

1.9. Hiperpersonalizirana platforma za preporuke sadržaja (H-CRF)​

1.10. Distribuirani stvarni simulacijski i digitalni blizanci platforma (D-RSDTP)​

1.11. CEP i algoritamski trgovački engine (C-APTE)​

1.12. Velikoskalni semantički skladište dokumenata i znanstveni graf (L-SDKG)​

1.13. Serverless funkcionalna orkestracija i engine za radne tokove (S-FOWE)​

1.14. Genomska cjevovodna i sustav za pozivanje varijanti (G-DPCV)​

1.15. Stvarni više-korisnički suradnički uređivač pozadinski sustav (R-MUCB)​

2.1. Temeljna istina i otpornost: Mandat nultih grešaka​

2.2. Učinkovitost i minimalizam resursa: Obveza izvođenja​

2.3. Minimalan kod i elegancija: Moć apstrakcije​

3. Konačni zaključak i ocjena​

3.1. Usklađenost s Manifestom --- Koliko je blizu?​

3.2. Ekonomski utjecaj --- Brutalni brojevi​

3.3. Operativni utjecaj --- Provjera stvarnosti​